Die Specific-Group ist ein eigentümergeführtes IT-Dienstleistungsunternehmen, das sich auf die Finanzbranche und Industrie spezialisiert hat. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Softwareentwicklung. Mit 12 Standorten weltweit und einem Team von 225 Mitarbeitenden in Wien (450 international), besteht unser Team zu 90% aus Senior-Experten. Durchschnittliches Wachstum von 28 % pro Jahr in den letzten fünf Jahren.

Unsere Data Service Line besteht aus rund 40 erfahrenen Kolleg*innen, die sich auf die Beratung und Implementierung im Datenbereich für Enterprise Unternehmen (wie Spar, RBI, Santander, VW, Porsche) spezialisiert haben. Dabei legen wir einen besonderen Fokus auf den Business Value im Datenmanagement, egal ob es sich um klassische Data Warehouses, ETL-Prozesse, Streaming-Applikationen oder modernstes Data Engineering für Cloud-Storage und ML Ops handelt. Wir arbeiten technologieagnostisch und unterstützen sowohl Legacy-Systeme als auch die Cloud-Infrastruktur.

• Durchführen von Workshops bei Kunden sowie darauf basierende Lösungen designen
• Aufbereitung und Präsentation von Solution Designs für Management / C-Level
• Technische Unterstützung für Pre Sales Angebote
• Moderne DWH sowie Streaming-Infrastrukturen
• Operationale und analytische Datenspeicher
• Cloud-Migration und Modernisierung bestehender Data Warehouses und Data Marts
• Erweiterung Datenpipelines
• Umsetzen von AI Usecases
• Konzeption und Implementierung von Feature Stores für Datenanalystinnen und -wissenschaftlerinnen
• Datenmodelierung nach aktuellen Frameworks (Data Vault 2.0...)

Technisches Umfeld:

• CI/CD mit Jenkins, Git
• Snowflake, Oracle Cloud Infrastructure, Databricks, Google...
• Apache Kafka, Spark, Flink
• Azure Stack (Azure ML, AKS, Data Factory, PowerBI, Fabrics)
• Airflow und Airbyte oder klassischen ETL Tools
• Optimierung der klassischen, On-Premise-Oracle-Datenumgebungen unserer Kunden sowie Modernisierung und Migration von Legacy-Systemen wie SAS, Teradata u.v.m.
• Entwicklung automatisierter Datenpipelines, ETL- und ELT-Prozesse sowie REST-Schnittstellen
• Analyse und Verarbeitung strukturierter und semi-strukturierter Daten
• Teilnahme an Data Science- und Machine Learning Ops-Projekten

Du wirst ca. an 3 Projekten gleichzeitig Arbeiten

Reisetätigkeit 5%

• Chris – 24 Jahre Erfahrung als Oracle Admin, Entwicklung & Architektur
• Radik – 21 Jahre Senior Java Backend mit Fokus auf API und Streaming
• Ervin, Dmitriy – 23 Jahre Banking DevOps & PLSQL Entwicklung
• Ivo – 21 Jahre in Management, Datenplattformen, Analytics & Softwareentwicklung
• Vasili – 17 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung und statistischer Datenanalyse
• Zmitzer – 19 Jahre in Datenbankadministration und -entwicklung
• Robert, Tamas – 21 Jahre Erfahrung als technische Requirement Engineers (DWH-Fokus)
• Parnia – 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst
• Nikita – 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst und Data Engineer
• Aleksandra – 6 Jahre Erfahrung in Geschäftsprozessautomatisierung, PowerBI-Entwicklung und als Expertin für Data Governance
• Alexandra – 10 Jahre Erfahrung als Business Analyst und Projektmanagerin im Bankensektor
• Ervin – 26 Jahre Erfahrung als Oracle-Administrator und Entwickler
• Nikolaus - 12 Jahre Management, Data Analytics, Data & Platform Architecture und Softwareentwicklung

• Erfahrung in Beratungs / IT Dienstleistungsunternehmen
• Über 6 Jahre Praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL oder NoSQL
• Erfahrung mit ETL/ELT Tools
• Grundkenntnisse in Python, R, Java oder Scala
• Datenmodellierung und Data Governance
• Interesse DWH Architekturen Visualisieren / aufbereiten
• Deutsch C1 (Internationales Englisch sprachiges Team)

Bewerbungsprozess

In einem ersten Gespräch (max. 15 Minuten) tauschen wir uns offen über Teamstruktur, Erwartungen und Gehalt aus.

• Direkt im Kalender buchen: calendly.com/max-katlein/15min
• Durchschnittliche Bewerbungsdauer bis Vertragsabschluss: 11 Tage

Ein marktgerechtes, attraktives und leistungsorientiertes Gehalt ab 77.000 € mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation.

Datenschutz

Wir freuen uns über dein Interesse an der Specific-Group. Gemäß den Vorgaben der Artikel 13, 14 und 21 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) informieren wir dich hiermit über die Verarbeitung deiner im Rahmen des Bewerbungsverfahrens übermittelten bzw. von uns erhobenen personenbezogenen Daten sowie über deine Rechte: https://www.specific-group.com/privacy-policy

Ein verantwortungsvoller Umgang mit personenbezogenen Daten ist für uns selbstverständlich.